30. & 31. März 2023, Universität Passau

New Data Management Conceptsas a Foundation for SustainableValue Chains

Wirtschaft meets Wissenschaft

Über PasDaS

Das Passauer Data Science Summit 2022 war ein voller Erfolg.
An zwei ereignisreichen Tagen verfolgten die Teilnehmenden des Events interessante Vorträge unter dem Motto „New Data Management Concepts as a Foundation for Sustainable Value Chains“.

Ihnen hat PasDaS 2022 mit Referenten von der BioNTech SE, der PAYBACK GmbH, der Porsche AG und vielen mehr gefallen oder Sie haben das Event leider verpasst und sind nun umso wissbegieriger auf einen spannenden Austausch zwischen Wirtschaft und Wissenschaft?

Dann haben wir gute Neuigkeiten: PasDaS geht in die nächste Runde! Auch in diesem Jahr haben wir für Sie wieder exklusive Fachvorträge, Deep Dives und ein herausragendes Abendevent geplant.

Sichern Sie sich jetzt eines der limitierten kostenlosen Tickets für das 5. Passauer Data Science Summit 2023 und freuen Sie sich auf interessante Einblicke in topaktuelle Industrie- und Wissenschaftsthemen inklusive einmaliger Networking Möglichkeiten.

Wo?

Universität Passau
Innstraße 31, 94032 Passau

Wann?

30. – 31. März 2023
Donnerstag – Freitag

Stimmen zu PasDaS

In diesem Video berichten führende Branchenexperten aus erster Hand über PasDaS 2022. Jetzt anschauen und erfahren, welche Veranstaltungshighlights die Speaker des diesjährigen Events besonders hervorheben.

Hier finden Sie die

Agenda 2023

Die detaillierte Agenda finden Sie hier:

Download Agenda

Tag 1

Donnerstag | 30. März 2023

Registrierung und Kaffee

09:00 - 09:30 Uhr

Begrüßung und Eröffnung

09:30 - 10:00 Uhr

Vorträgeu.a. von PAYBACK GmbH, SCHOTT AG, Universität Passau, McKinsey & Company, Atlantic Ventures, thyssenkrupp Steel Europe AG, BioNTech SE

10:00 - 17:30 Uhr

Deep DiveOne Data GmbHPAYBACK GmbH

12:00 - 15:30 Uhr

Networkingund gemeinsamer Ausklang

17:30 - 19:00 Uhr

Exklusives Abendeventüber den Dächern Passaus

19:00 Uhr - Open End

Tag 2

Freitag | 31. März 2023

Begrüßung und Kaffee | PasDaS

09:30 - 10:00 Uhr

Vorträge | PasDaSu.a. von HARMAN, Hamberger Flooring GmbH & Co. KG,  thyssenkrupp Steel Europe AG, Biztory GmbH & Porsche AG

10:00 - 13:30 Uhr

Wrap up | PasDaS

13:30 - 13:45 Uhr

Lunch und Networking | PasDaS

13:45 - 15:00 Uhr

Veranstaltungsende | PasDaS

15:00 Uhr


Registrierung und Eröffnung | CAROLL

08:30 - 09:10 Uhr

Präsentationen | CAROLLu.a. von Universität Turin, Universität Malta, Universität Waterloo, Universität Groningen

10:05 - 16:30 Uhr

Podiumsdiskussion | CAROLL

15:30 - 16:30 Uhr

Zusammenfassung und Wrap up | CAROLL

16:30 - 17:00 Uhr

Hier finden Sie unsere

Speaker 2023

Martin Kemmer

Head of Development & Innovation, SCHOTT AG


Maximizing Manufacturing Efficiency through Data Mesh: The Benefits of a Decentralized Data Architecture

Dr. Sebastian Kerkhoff

Senior Expert and Associate Partner, McKinsey & Company


How Generative AI Will Transform Our Business and Impact Our Talent Strategy

Dr. Sierk Pötting

COO, BioNTech SE


The Future of Data-Driven Individualized Medicine

Dr. Sebastian Wernicke

Chief Data Scientist, One Data GmbH


Connecting Data Silos with AI: Supercharge the Data Mesh

Thomas Frei

Vice President Sales, Inventory & Operations Planning, HARMAN Becker Automotive Systems GmbH


Shortage Management – How to Leverage Data to Overcome Global Supply Chain Challenges in the Automotive Industry (DE)

Laura Traverso

Principal Al Solution Architect, One Data GmbH


One Data Cartography – (Data-)Productize Your Business

Simon Dürr

Projektleiter, Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG


Wie bringen wir mit datenbasierten Verfahren die PS auf die Straße?

Manuel Henk

Planer Kundenauftragssteuerung, Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG


Wie bringen wir mit datenbasierten Verfahren die PS auf die Straße?

Norbert Wirth

Global VP Data, PAYBACK GmbH


Mesh not Mash

Dr. Till Keyling

Team Lead Software Engineering Data Science, PAYBACK GmbH


Mesh not Mash

Dr. Jelena Mitrović

Leiterin der KI-Nachwuchs­forschungs­gruppe CAROLL, Universität Passau


Leitung CAROLL Workshop

Prof. Dr. Steffen Herbold

Lehrstuhlinhaber für AI Engineering, Universität Passau


Domain-specific Large-Language-Models

Prof. Dr. Florian Lemmerich

Professur für Angewandtes Maschinelles Lernen, Universität Passau


Exceptional Model Mining and Machine Learning

Prof. Dr. Michael Granitzer

Lehrstuhlinhaber Data Science, Universität Passau


Moderator

Wolfang Meißner

Head of Customer Operation Automotive, thyssenkrupp AG


Optimierte Artikelsteuerung – Reduzierung von Kosten durch proaktives Engpassmanagement für Automobilkunden

Dieter Grossmann

Head of Enterprise Platforms & Data Intelligence, thyssenkrupp Steel Europe


Free Your Data – Get Knowledge (DE)

Dr. Markus Müller

Country Manager DACH, Biztory GmbH


The Modern Data Stack – Influences and Pitfalls along a Data-Driven Value Chain

Damien Arazi

Senior Analytics Consultant & DACH Team Lead, Biztory GmbH


The Modern Data Stack – Influences and Pitfalls along a Data-Driven Value Chain

Michael Paringer

Geschäftsführer Technik, Hamberger Flooring GmbH & Co. KG


KI gestützte Bedarfsprognose: Gesamte Supply Chain ganzheitlich planen und optimieren

Richard Lehmuth

Leiter Produktionsplanung, Hamberger Flooring GmbH & Co. KG


KI gestützte Bedarfsprognose: Gesamte Supply Chain ganzheitlich planen und optimieren

Dr. Stefan Roskos

Managing Director, One Data GmbH


Wrap Up

Dr. Carlo Velten

Founder & Managing Partner, Atlantic Ventures GmbH


Turn Data into Products – Chancen und Herausforderungen auf dem Weg zum Data-Business (held in German)

Dr. Andreas Böhm

Founder & Managing Director, One Data GmbH


Prof. Dr. Harald Kosch

Vizepräsident, Universität Passau


Welcome Speech

Dr. Alexander Wunderle

Manager Data Science, SIEGER Consulting GmbH


Data Science – From Theory to Practice

Jennifer Reida

Senior Consultant, SIEGER Consulting GmbH


Data Science – From Theory to Practice

Am zweiten Veranstaltungstag bietet die Universität Passau im Rahmen von PasDaS folgenden Workshop an:

CAROLL Workshop

Der Computational Rhetoric in Social Media and Law Workshop (kurz: CAROLL) wird von der NLP-Forschungsgruppe CAROLL an der Universität Passau unter der Leitung von Dr. Jelena Mitrović organisiert.

Um am Workshop teilnehmen zu können, registrieren sie sich bitte hier.

Wir freuen uns auf Vorträge von renommierten NLP-Wissenschaftlern, die an aktuellen Themen wie der Erkennung von Hassreden, der Modellierung und Erkennung rhetorischer Figuren, juristischem NLP und einigen weiteren arbeiten.

Weitere Informationen dazu finden Sie hier.

David Herel

PhD Student, Czech Institute of Informatics, Robotics & Cybernetics


Preserving Semantics in Textual Adversarial Attacks

Randy Allen Harris

Professor English Language and Literature, Universität Waterloo


Human-like linguistic generalizations, emergent syntax, and rhetorical figuration

Stavros Assimakopoulos

Associate Professor, Institute of Linguistics and Language Technology University of Malta


Hate speech and social media: Challenges with obtaining gold-standard annotations

Dr. Tommaso Caselli

Senior Assistant Professor Computational Semantics, Universität Groningen


Mitigating Information Disorders with NLP

Valerio Basile

Assistant Professor, Universität Turin


The Perspectivist Approach to Natural Language Processing

Yetian Wang

PhD Candidate Computer Science, Universität Waterloo


The Ploke Ontology: An Ontology for Rhetorical Figure of Lexical Repetition

Prof. Dr. Karoline Reinhardt

Professorin für Angewandte Ethik, Universität Passau


Ethics in AI

Einige Worte zum

PasDaS 2022

Neben spannenden Einblicken in Theorie und Praxis rund um die Themen Data Science und AI hatten die Referentinnen und Referenten sowie alle Teilnehmenden außerdem Zeit für ausgiebiges Networking bei regionalen und nachhaltigen Speisen.

Unser persönliches Highlight: Das Abendevent im Restaurant Oberhaus über den Dächern Passaus mit fantastischem Essen, kühlen Getränken und Live-Musik.
PasDaS 2022 ließ nichts zu wünschen übrig – daher blicken wir mit umso mehr Vorfreude bereits auf die fünfte Ausgabe 2023.

Location

Universität Passau
Innstraße 31, 94032 Passau

Die Veranstaltung findet an der renommierten Universität Passau statt, die international für ihre exzellente Forschung bekannt ist. Die Universität genießt ein hohes Ansehen als akademische Adresse im Herzen Europas und gehört zu den besten 20 Prozent aller Universitäten weltweit. Das Event profitiert insbesondere von der Kooperation mit dem Lehrstuhl Data Science, der als einer der ersten Data-Science-Lehrstühle Deutschlands für eine innovative Forschung an der Schnittstelle von AI und Data Science steht.
Weitere Informationen zur Anreise und Lageplänen finden Sie HIER.

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Hotelempfehlungen

In folgenden Hotels haben wir für Teilnehmer ein Zimmerkontingent reserviert. Das Abrufkontingent kann mit dem Schlagwort PasDaS auf eigene Kosten gebucht werden:

Weitere Hotels:

Impressionen PasDaS 2022

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Die Registrierung für dieses Event ist geschlossen. Wir freuen uns auf Ihren Besuch bei der nächsten PasDaS 2024.

Das Event richtet sich an Entscheider und Fachanwender aus den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz.

Sie sind Student/in und möchten gerne dabei sein?
Bitte reichen Sie vorab ein Motivationsschreiben ein, weshalb Sie an diesem Event teilnehmen möchten.

Die Veranstaltung wird unter Beachtung der geltenden Hygienevorschriften des bayerischen Infektionsschutzgesetzes durchgeführt.

Unterstützt von:


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