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11.
Oktober
' 18
Passauer Data Science Summit 2018
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TRENDS UND TECHNOLOGIE AUS WISSENSCHAFT UND WIRTSCHAFT

UNSER ZIEL

Viele zukünftige Innovationen werden durch die intelligente Analyse von Daten entstehen. Das Schlagwort Big Data ist in aller Munde. Um jedoch Nutzen aus großen Datenmengen ziehen und sie verwalten zu können, benötigt man Wissen über aktuelle Trends und Technologien. Dieses Wissen zu vermitteln, ist das Ziel des Passauer Data Science Summit (PasDaS).
Im Zentrum der Konferenz stehen Daten als Rohstoff der Zukunft. Neben neuesten wissenschaftlichen Methoden und Technologien liegen die Schwerpunkte auf innovativen Anwendungsfeldern und Nutzungsmethoden in der Industrie sowie im Austausch über neue Geschäftsmodelle und potentielle Startups.

IMPULSVORTRÄGE & NETWORKING

Die Veranstaltung bietet breite Möglichkeiten zum Wissensaustausch. Impulsvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft stellen neueste Trends dar und in einer Podiumsdiskussion zum Thema “KI, Data Science, Big Data, X 4.0 – Hype oder berechtigte Erwartungen?” vertiefen wir die Auswirkung datengetriebener, intelligenter Technologien auf die Industrie. Poster- und Demosessions, sowie eine Startup-Pitch-Night runden das Programm ab und bieten Möglichkeit zum Netzwerken in entspannter Atmosphäre.

[ Veranstalter ]

Die Passauer Data Science Konferenz ist eine Kooperation des Lehrstuhls für Data Science von Prof. Dr. Michael Granitzer an der Universität Passau und der ONE LOGIC GmbH.

[ SPEAKER ]

Speaker aus der Wirtschaft

DR. GEMMA GARRIGA

Allianz – Global Head of AI & Advanced Business Analytics


The insurance of the future with machine learning

DR. SEBASTIAN APPELHANS

thyssenkrupp AG – Head of tk Business Process Management


Above and beyond – Advancing big data services beyond the PoC-threshold

DR. SIERK POETTING

BioNTech AG – Chief Financial Officer & Chief Operating Officer


Digitalization of Cancer Treatments

DR. SONJA RIEDER

The Boston Consulting Group – Team Lead Advanced Analytics (GAMMA)


Big Data & AI in Banking

 

MICHAEL MUCKEL

Fineway.ai – Chief Technology Officer


Conversational A.I. – Applying Machine Learning for building intelligent assistants 

DR. LUDWIG NIESSEN 

Wiener Börse – Chief Operating and Technology Officer


Die Digitalisierung an der Wiener Börse

DR. LISA WAGNER

ONE LOGIC GmbH – Principal Data Scientist


Conversational A.I. – Applying Machine Learning for building intelligent assistants 

ULRICH HÄRING

Atos – Senior Solution Architect and member of the ATOS Scientific Community 


Security in the Cloud

MATHIEU GARCHERY

Atos – Ph.D. Student Identity and Access Management


Security in the Cloud

Speaker aus der Wissenschaft

PROF. DR. DIETER KRANZLMÜLLER

Leibniz Rechenzentrum – Leiter


Im Dienste der Wissenschaft – Das Leibniz-Rechenzentrum als Bayerisches Big Data Kompetenzzentrum

DR. THOMAS NATSCHLÄGER

Software Competence Center Hagenberg – Scientific Head of Data Analysis Systems


Artificial Intelligence and Digitalization for Industrial Application

ASSIST.-PROF. DR. ELISABETH LEX

TU Graz – Head of the Social Computing Research Area


Modeling user behavior in recommender systems: Psychology-inspired approaches

JUN.-PROF. DR. CLAUDIA WAGNER

Universität Koblenz-Landau – Head of Data Science Team at GESIS


Success and Visibility of Minorities in Networks

PROF. DR. SVEN TOMFORDE

Universität Passau – Professor für Intelligent Systems


Selbst-adaptive Regelung von Lichtsignalanlagen mittels Reinforcement Learning

PROF. DR. SIEGFRIED HANDSCHUH

Universität Passau – Professor für Informatik mit Schwerpunkt Digital Libraries and Web Information Systems


Smart Data in Vector Space – On the Example of Big-Text-Data Mining

Podiumsdiskussion

 Thema:

KI, Data Science, Big Data, X4.0 – Hype oder berechtigte Erwartung?

PROF. DR. MICHAEL GRANITZER

Universität Passau – Lehrstuhl für Data Science


Moderation der Podiumsdiskussion

ANSGAR SCHNEIDER

Payback – Director Product Management, Direct Marketing & Big Data Platform


Podiumsgast

DR. ANDREAS BÖHM

ONE LOGIC GmbH – Founder & Managing Director


Podiumsgast

ENRICO URBITSCH

Gartner – Digital Strategy Consultant


Podiumsgast

DR. CHRISTIAN REISCHL

ZF Friedrichshafen – Big Data & Analytics für die Division Industrietechnik


Podiumsgast

DR. THOMAS SCHÜLE

Oracle – Vice President IT Strategy & Insights


Podiumsgast

[ Programm 2018 ]

Programmänderungen vorbehalten.

9:30

Registrierung und Welcome Coffee

10:00

Eröffnung

Prof. Dr. Harald Kosch (Vizepräsident Akademische Infrastruktur/IT der Universität Passau)  

10:15

Im Dienste der Wissenschaft - Das Leibniz-Rechenzentrum als Bayerisches Big Data Kompetenzzentrum

Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller (Leibniz Rechenzentrum)

10:55

Conversational A.I. - Applying Machine Learning for building intelligent assistants

Michael Muckel (Fineway.ai) und Dr. Lisa Wagner (ONE LOGIC GmbH)

11:35

Artificial Intelligence and Digitalization for Industrial Application

Prof. Dr. Thomas Natschläger (Software Competence Centre Hagenberg)

12:15

Mittagessen

13:30

Die Digitalisierung an der Wiener Börse

Dr. Ludwig Nießen (Wiener Börse)

14:10

Digitalization of Cancer Treatments

Dr. Sierk Poetting (BioNTech AG)

14:50

Selbst-adaptive Regelung von Lichtsignalanlagen mittels Reinforcement Learning

Prof. Dr. Sven Tomforde (Universität Passau)

15:30

Kaffeepause

16:00

Start-up Pitch und Poster- & Demo-Session

INN.KUBATOR

17:30

Networking

19:00

Abendevent

08:30

Kaffeepause

08:45

Begrüßung

Dr. Andreas Böhm (ONE LOGIC GmbH) und Prof. Dr. Michael Granitzer (Universität Passau)

09:00

Smart Data in Vector Space on the Example of Big-Text-Data Mining

Prof. Dr. Siegfried Handschuh (Universität Passau)

09:40

Big Data & AI in Banking

Dr. Sonja Rieder (The Boston Consulting Group - Advanced Analytics (GAMMA))

10:20

Above and beyond – Advancing big data services beyond the PoC-threshold

Dr. Sebastian Appelhans (thyssenkrupp AG)

11:00

Kaffeepause

11:30

Podiumsdiskussion: KI, Data Science, Big Data, X 4.0 - Hype oder berechtigte Erwartungen?

Moderation: Prof. Dr. Michael Granitzer, Podiumsteilnehmer: Enrico Urbitsch (Gartner), Ansgar Schneider (Payback), Dr. Christian Reischl (ZF Friedrichshafen), Dr. Thomas Schüle (Oracle)

13:00

Mittagessen

14:00

Success and Visibility of Minorities in Networks

Jun.-Prof. Claudia Wagner (Universität Koblenz | Landau)

14:40

The insurance of the future with machine learning

Dr. Gemma Garriga (Allianz)

15:20

Modeling user behavior in recommender systems: Psychology-inspired approaches

Ass.-Prof. Elisabeth Lex (Technische Universität Graz)

16:00

Security in the Cloud

UIrich Häring und Mathieu Garchery (Atos)

16:40

Closing und Open End Networking

[ Start-Up Pitch ]

Die Start-Up Pitches werden in Kooperation mit dem INN.KUBATOR Passau veranstaltet.

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Planery

[ Partner ]

[ Poster & Demo ]

Teilnehmer haben auch in diesem Jahr wieder die Möglichkeit, ihre Ideen, Produkte oder Projekte in einer Poster- und Demosession zu präsentieren.
Hier besteht die Gelegenheit sich mit Präsentationen sowie Live-Demos Unternehmen, Wissenschaftlern und Institutionen vorzustellen.
Bei Interesse geben Sie uns bitte über das Kontaktformular unten Bescheid.

[ Tickets ]

Studierende haben in diesem Jahr neben den vergünstigten Studententickets auch die Möglichkeit, sich für kostenfreie Tickets zu qualifizieren. Um teilzunehmen, müsst Ihr uns nur Euren aktuellen Lebenslauf und einen Satz zu Eurer Motivation schicken. Unter allen Bewerbungen vergeben wir 20 Tickets. Für weitere Fragen könnt Ihr gerne das Kontaktformular nutzen.

EARLY BIRD KONFERENZTICKET ZWEI TAGE


€165/day
  • Vorträge
  • Kaffeepausen
  • Mittagessen
  • Poster & Demo Session
  • Abendevent Donnerstag
Jetzt Ticket kaufen

EARLY BIRD KONFERENZTICKET EIN TAG


€99/day
  • Vorträge
  • Kaffeepausen
  • Mittagessen
  • Poster & Demo Session
  • Abendevent Donnerstag
Jetzt Ticket kaufen

EARLY BIRD START-UP / STUDENTEN TICKET ZWEI TAGE


€55/day
  • Vorträge
  • Kaffeepausen
  • Mittagessen
  • Poster & Demo Session
  • Abendevent Donnerstag
Jetzt Ticket kaufen

EARLY BIRD START-UP / STUDENTEN EIN TAG


€35/day
  • Vorträge
  • Kaffeepausen
  • Mittagessen
  • Poster & Demo Session
  • Abendevent Donnerstag
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[ Location ]

Universität Passau

Audimax
Innstraße 31, 94032 Passau

[ Kontakt ]

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